"MOBBING" O ACOSO LABORAL

¿Qué es el Mobbing? Se le conoce como la acción de un Hostigador a causar miedo a otra persona en un área laboral para desanimarlo y hacerlo sentir mal, de esta manera hacerlo que renuncie o también hostigarlo para que "trabaje" mas rápido.

Se ha hecho un estudio en el cual se ha demostrado que el Mobbing no hace trabajar a un empleado mas rápido, sino que hace lo contrario debido a que puede causar daños psicológicos a la victima y de esta manera puede llegar al suicidio, las frases mas usadas por el hostigador son:

• "Si no trabajas más te voy a correr"
  
• "Hay mucha gente afuera que quiere un trabajo aquí"

Aunque ciertas veces también se recurre a los insultos y humillaciones.

Hace algún tiempo se declaro que el trabajador que sea victima de este tipo de Acoso puede ya denunciar al agresor dentro de la misma empresa y si esta ignora la queja se puede llegar a la parte legal con una denuncia.

Ahora podemos darnos cuenta que no solo se sufre Acoso como es el "Buylling" a los jóvenes y dentro de una institución educativa, también se da en los adultos dentro de la industria aunque en este tipo de acoso no se ha registrado un caso que llegue a la agresión física.

Puedes investigar mas acerca de este tema dando click y entrando a este otro blogg

Procesos Industriales

 

GRÁFICO DE CONTROL TIPO XR

Anteriormente había publicado unos gráficos muy parecidos a estos, esta vez es el tipo XR y tiene las siguientes características.


Los gráficos de media vs. rango, también llamados gráficos XR, son gráficos realizados para el seguimiento estadístico del control de calidad de piezas en múltiples sectores, incluyendo el de la automoción. Permiten detectar la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso productivo. En el caso de nuestro sector, se compone de los elementos siguientes:
Límite de control superior, o tolerancia máxima
Límite de control inferior, o tolerancia mínima
Valor nominal, o promedio de las tolerancias mínimas y máximas
Variables de medición, que suelen ser puntos de medición por reloj comparador, o puntos de medición por máquina tridimensional


en este caso tenemos 7 muestras cada una de tamaño 25. Te dejare un archivo de excel para que sigas los pasos y se te facilite mas entender uno.

Después de realiza este gráfico en excel trabaje en minitab, de esta manera es mas sencillo determinar lo que son las Nelson Rules de las que hablo en cada post, que sirven para encontrar errores a simple vista, pero no te dejes llevar, siempre tendrás que hacer un estudio mas allá de un solo gráfico ya que no tenemos la seguridad del 100% de los errores que arrojan las Nelson Rules.

Quedan de esta manera y al mismo tiempo identifica las Nelson Rules en puntos de color rojo.

Espero que el post haya sido de tu gusto gracias por la visita.

GRÁFICOS DE CONTROL PARA VARIABLES

En esta ocasión veremos un nuevo tipo de grafitos llamados "para variables" son dos tipos de gráficos como estos:

La Gráfica R

Mide la variación en el rango de las muestras. Aunque la desviación estándar es una medida que depende de la dispersión, las técnicas de control de calidad generalmente confían en el rango como un indicio de la variabilidad del proceso.

La Gráfica X

Se diseña para medir la variación en las medias muestrales alrededor de algún nivel generalmente aceptado.

Aquí dejare unos ejemplos realizados en el salón de clase.

En algunos de estos puntos nos damos cuenta que existen Nelson Rules debido a que se salen de las 3 desviaciones o varían demasiado.

Como siempre espero que el tema te guste e investigues mas acerca de el, gracias :D

GRÁFICO DE CONTROL TIPO C

En esta nueva entrada les dejare un nuevo tipo de gráfico, este se encarga de contar el número de defectos por pieza analizada.

En esta imagen tenemos el problema y los datos numéricos

Y en esta otra el gráfico junto con las Nelson Rules que surgieron en este nuevo gráfico

Espero y esta información te halla servido de algo, espero subir nueva información en esta semana acerca de este y otros gráficos.

GRÁFICO DE CONTROL TIPO P (CON NELSON RULES)

En una de las publicaciones anteriores hablamos de los Gráficos de Control tipo P, pero era una publicación muy sencilla y con falta de información.
Ahora traigo mas completo el procedimiento en la realización de este gráfico, como es el siguiente:

En esta imagen tenemos el problema generado y los datos de las piezas con sus características

Después determinamos el "CL (Central line)", el "UCL (Upper Control Limit)" y el "LCL(Lower Control Limit)" que serían las desviaciones estándar.

Y finalmente hacemos la gráfica y a esta le agregamos las desviaciones estándar y las Nelson Rules.

Al final se le da continuidad al estudio mediante el uso de un diagrama Ishikawa o un diagrama de pareto.

Espero que esta información te halla servido de algo y como siempre si necesitas mas información puedes encontrarla aquí abajo en el siguiente link.

Matemáticas Con Tecnología

GRÁFICOS DE CONTROL TIPO "P"

Esta vez hablaremos de u  tipo de gráfico llamado "P" o fracción defectuosa.

Pero... ¿Qué son estos gráficos tipo "P"?

En ocasiones cuando se trata de construir el gráfico de control "P" de fracción defectuosa, se considera el total de la producción, de una hora, un turno o de un día, como una muestra y como esta es variable en general, nos quedan muestras de tamaño variable.

Los fundamentos teóricos en que se basa el gráfico de control de fracción defectuosa "P", con tamaño de muestra variable, son los mismos fundamentos del gráfico de control "P" para un tamaño de muestra constante.

De la misma manera, los límites de control para el gráfico "P" con tamaño de muestra variable, se derivan de los límites de control del gráfico "P" con tamaño constante.

Aquí dejare un ejemplo.

De esta tabla hacemos la siguiente gráfica usando en el eje "Y" la columna 4, y en el "X" la columna 1

Para identificar un problema en la gráfica usaremos las Nelson Rules, estas reglas están hechas para identificar problemas de variabilidad a simple vista, por lo que es muy importante memorizarlas.

Aquí dejo mas información para complementar en el blog del Lic. Edgar M.

Matemáticas Con Tecnología

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

Datos agrupados, como habíamos visto en algunas publicaciones anteriores hacíamos la agrupación de los datos para hacer un proceso mas corto.

Dejare el problema abajo junto con un histograma ya hecho, contiene un cuadro con las formulas para que aprendas como hacer uno.

Como siempre, el siguiente blog es muy importante, generalmente me baso en la información de este para guiarme así que creo sera de suma importancia para ti.

MATEMÁTICAS CON TECNOLOGIA